Нарния

Разработка системы распознавания лиц с интеграцией в СКУД для пропускной системы

Идея

Повысить безопасность, а также создать удобную пропускную систему для сотрудников в офисе компании. Идея выросла в проект, который стартовал в 2021 году и получил название “Нарния”.

Цели и задачи

Разработать продукт, представляющий собой систему распознавания лиц, интегрированную в СКУД (система контроля и управления доступом).

Задачи
  • Разработать инструмент, обеспечивающий бесконтактный доступ в помещение (старт разработки пришёлся на период пандемии коронавируса);
  • Внедрить систему отслеживания времени прихода и ухода сотрудников;
  • Повысить физическую безопасность помещения и оборудования за счет использования физических индивидуальных ключ-карт, а также биометрических данных в качестве ключа для допуска.

Решение

Механика работы
Система с помощью нейронной сети позволяет обнаруживать лицо человека в видеопотоке с камер и сравнивать с базой сотрудников.
Настройка прохода сотрудников через интеграцию систем распознавания позволяет автоматизировать систему входа/выхода с различными сценариями:
  • разрешение прохода при обнаружении в группе хотя бы одного сотрудника. При этом люди, которые отсутствуют в базе, будут записаны как гости сотрудника, по Face ID которого был обеспечен вход;
  • отказ в доступе при наличии в области видимости хотя бы одного неавторизованного лица.
При входе в офис Telegram-бот компании пишет приветственное сообщение от лица вошедшего сотрудника. Также имеется возможность подключения как к турникету, так и к автоматической двери — это позволяет автоматически предоставлять доступ или отказывать в нем.
Данные о проходе записываются в систему, что позволяет:
  • проводить регулярную автоматическую выгрузку информации по входам и выходам;
  • собирать статистику по времени прихода и ухода;
  • определять суммарное время перерывов по всем сотрудникам.
Для сотрудников подобная система привлекательна отсутствием необходимости постоянного ношения пропусков. Для организации — минимизируется вероятность проникновения неавторизованных лиц.

Этапы разработки

1. Разработка системы детектирования и распознавания лиц.
2. Интеграция разработанной системы и веб-контроллера Z5R-Web для управления автоматической дверью.
3. Разработка собственного веб-контроллера для СКУД:
  • программирования основного функционала веб-контроллера использовались ЯП C и Assembler;
  • для создания веб-интерфейса контроллера использовался ЯП JavaScript.
4. Интеграция разработанной системы и собственного веб-контроллера для СКУД.
5. Реализация Telegram-бота:
  • для разработки Telegram-бота использовались бизнес-процессы Битрикс24;
  • для реализации серверной интеграционной части между основной частью проекта и Telegram-ботом использовался язык программирования Python.
6. Перенос разработанной системы на серверное решение.

В качестве основного языка программирования был выбран Python. Однако, помимо Python, также использовался языка программирования C++.

Результат

1. Стабильно функционирующая на протяжении пяти лет СКУД с несколькими возможными способами идентификации сотрудника:
  • ключ-карта;
  • биометрические данные.
2. Возможность отслеживания и хранения графиков всех приходов и уходов сотрудников.
3. Повышение физической безопасности помещения и оборудования.
4. Разработка прототипа контроллера СКУД — больше года бесперебойной работы.
5. Разработка CRM.
6. Разработка Telegram-бота на базе Битрикс24.

© 2026 Digital Research

Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Принять все Отказаться от всех Настроить
Cookies